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この勉強会では、数理統計学や機械学習などに関連する事柄を扱います。 誰でも歓迎しますが、次の知識(いわゆる4基礎)を前提とします。

  • 記号論理
  • 集合・位相論の基礎(松坂の教科書程度、特殊な位相は除く)
  • 微積分学の基礎(解析学まであるとよい)
  • 線形代数の基礎(線形空間の定義や固有空間など)

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Public 2021/01/31(Sun) 10:00〜

強化学習読書会 7

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Ended 2021/01/16(Sat) 09:00〜

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強化学習読書会 4

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Ended 2020/11/21(Sat) 13:00〜

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Ended 2020/11/14(Sat) 17:00〜

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Ended 2020/11/01(Sun) 16:00〜

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