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この勉強会では、数理統計学や機械学習などに関連する事柄を扱います。 誰でも歓迎しますが、次の知識（いわゆる4基礎）を前提とします。
- 記号論理
- 集合・位相論の基礎（松坂の教科書程度、特殊な位相は除く）
- 微積分学の基礎（解析学まであるとよい）
- 線形代数の基礎（線形空間の定義や固有空間など）
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TakuyaKubo
この勉強会では、数理統計学や機械学習などに関連する事柄を扱います。 誰でも歓迎しますが、次の知識（いわゆる4基礎）を前提とします。
